Comunicações Orais

28/07/2018 - 14:30 - 16:00
CO27k - Qualidade de Vida e Envelhecimento

22076 - REDES NEURAIS ARTIFICIAIS NA PREDIÇÃO DE RECORRÊNCIA DE QUEDAS ENTRE OCTOGENÁRIOS: ESTUDO AGEQOL
AGATHA YASMIN DE SOUSA ARAUJO - FACEEL - UNIFESSPA, MAYLON SILVALCLEY DA COSTA ROCHA - FACEEL - UNIFESSPA, ANA CRISTINA VIANA CAMPOS - IESB - UNIFESSPA

Apresentação/Introdução
As quedas entre idosos têm etiologia multifatorial, sendo que a prevalência é ainda maior entre mulheres e em pessoas com mais de 80 anos. Por isso é necessário identificar riscos e desenvolver estratégias de prevenção.


Objetivos
Criar e testar um modelo preditivo de recorrência de quedas entre idosos octogenários, utilizando as redes neurais artificiais.


Metodologia
O estudo AGEQOL (Aging, Gender and Quality of Life) é uma coorte com idosos de uma cidade de Minas Gerais. Do total de 2052 idosos da linha base, 408 idosos com 80 anos e mais foram examinados e entrevistados novamente. A idade média foi de 85,2±4,6 anos (85,3±4,8 para as mulheres e 85,1±4,1 para os homens). A variável dependente quedas (0, 1 ou ≥2) foi medida em 2012 e 2014. Avaliou-se limitação funcional para atividades da vida diária, déficit cognitivo, morar sozinho e condições socioeconômicas (idade, sexo, escolaridade e renda). Estruturou-se uma rede neural artificial (RNA) com função de ativação sigmoide para criar um modelo preditivo de recorrência de quedas entre idosos octogenários


Resultados
A prevalência de quedas em 2012 foi de 36%, sendo que 69% desses idosos caíram novamente em 2014. Comparando-se as faixas etárias por sexo, observou-se que a incidência de quedas entre as mulheres com mais de 85 anos foram 1,5 vezes maior que nos homens (p=0,000). As variáveis mais importantes no modelo preditivo RNA para recorrência de quedas foram: idade (0,260), estado civil (0,147), sexo (0,137) e limitação nas atividades diárias instrumentais (0,118). Comparando-se a área sob a curva ROC, da recorrência de 1 e ≥2 quedas, observou-se que o modelo preditivo não significantemente eficiente para predizer mais de uma queda entre octogenários.


Conclusões/Considerações
O modelo separou os idosos octogenários em um grupo com baixo de risco de recorrência de quedas e outro com elevado risco de cair, considerando-se que os principais fatores de risco para esta amostra foram ter mais de 85 anos de idade, ser do sexo feminino viúva ou solteira.

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